Data Mining 01 - 개요

  • (p11) Data Mining 기법의 분류 
    • 발견할 지식의 종류에 따라 
      • Association(연관성 발견) 
      • Characterization(특성발견)
      • Classification(분류)
      • Summarization(요약)
      • Clustering(군집화)
      • Sequential Pattern Discovery(연속패턴발견)
      • Trend(경향 발견)
      • Deviation Detection(추세변화발견)  


  • (p22) 집단지성이란? Collective Intelligence(集團知性)
      • 다양한 사고활동을 하는 개인들이 서로 협업하거나 경쟁을 통하여 얻게 되는 집단적 지적 능력
        • 미국의 곤충학자 윌리엄 모턴 휠러(William Morton Wheeler)가 1910년 출간한 《개미:그들의 구조·발달·행동 Ants:Their Structure, Development, and Behavior》에서 처음 제시
        • 개체로는 미미한 개미가 공동체로서 협업(協業)하여 거대한 개미집을 만들어내는 것을 관찰하였고, 이를 근거로 개미는 개체로서는 미미하지만 군집(群集)하여서는 높은 지능체계를 형성한다고 설명 22
        • google, Netflix, Amazon 추천 시스템 등. 개체가 그것을 인식하는 지는 중요하지 않음 


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