R User conference

제 목 R의 저변 확대를 위한 노력 요 약 R사용자 확대의 의미를 GPL의 관점에서 살펴보고, KRUG의 활동을 돌아보며 R과 관련된  사용자의 여러 관심사항을 살펴본다. 키워드 KRUG, Survey, CRAN, Packages 발표 시간 09:40~10:20 발표 자료 강 사 유충현 (현) NexR 데이터분석팀장(2011~), KRUG 대표 (전) 삼성SDS, 오픈SNS 등에서 BI 및 데이터 분석 업무 경험 제 목 공공기관(교통부문)에서의 R의 활용 가능성 요 약 교통부문에서의 ITS 및 교통안전관련 시스템의 구축사례, 대용량 자료처리, 시스템 통합사례, 시각화 사례를 소개하고 그에 따른R 의 활용가능성을 모색한다. 키워드 ITS, 교통안전, olap, 생성가능한 빅데이터 발표 시간 10:20~11:00 발표 자료 강 사 주재홍 (현) 교통안전공단 교통안전교육센터 선임연구원  교통사고감소효과분석, 인지반응시간 특성연구, 시지각 특성 등 데이터 분석 업무경험 제 목 R을 활용한 움직이는 데이터 그림(moving data pictures using R) 요 약 R을 활용한 동적 그래픽스(dynamic graphics) 사례를 제시하고 기법을 설명한다. 교육과 연구,  그리고 기업에서의 활용가능성을 모색한다 키워드 동적 그래픽스, plot 발표 시간 11:10~11:50 발표 자료   강 사 허명회 (현) 고려대학교 정경대학 통계학과 교수  R을 활용한 탐색적 자료분석, R을 활용한 사회네트워크분석 입문 등 저서 다수 제 목 SAS and R - SAS, R을 품다 요 약 SAS를 활용한 R과의 연동을 확인하고 분석 라이프 사이클 적용에 대해 살펴본다. 키워드 SAS, Integration, Analytic Lifecycle 발표 시간 13:00~13:30 발표 자료 강 사 채윤석 (현) SAS Korea Customer Intelligence Team 대리 제 목 Spotfire와 R과의 협업 요 약 Visualization 대표적인 Tool Spotfire을 이용하여 데이터 시각화의 중요성과 최근 각광받고 있는  통계분석 프로그램인 R과의 연동을 이용하여 현업에서 필요한 통계분석을 좀 더 쉽고 다양하게  활용할 수 있는 방법을 모색한다. 키워드 Spotfire, R, Visualization, 통계툴, 시각화 발표 시간 13:30~14:00 발표 자료 강 사 박승배 ㈜피앤디솔루션 제 목 R을 이용한 구조방정식 요 약 사회과학 및 예-체능 융복합 등 응용통계 분야에서 구조방정식(Structural Equation Modeling, SEM) 기법이 널리 사용되고 있습니다. 이 발표는 한국의 응용통계 사용자에게 R의 구조방정식 패키지를  소개하고, 사용경험을 공유하는 목적을 갖습니다. 손쉬운 모델 입력, 구조방정식모형(diagram) 제작, 모델의 적합성 판단 등과 관련된 설명이 포함됩니다. 키워드 Structural Equation Modeling, SEM 발표 시간 14:10~14:50 발표 자료 강 사 신종화 (현) 서울과학종합대학원대학교 교수(레저경영주임) (2008~) (전) 전남대학교5 18연구소 연구원(2007~2008)  고려대학교 한국사회연구소, 사회학과 연구교수(2005~2007) 박현수 (현) 숭실대학교 제 목 공간 통계에서의 R의 활용 요 약 R에서의 공간 자료를 분석할 수 있는 방법에 대해서 다룬다. 공간자료의 시각화를 위한 ggplot2 패키지의 활용 및 공간자료 분석을 위한 sp 패키지와 다수의 패키지를 소개하고, 공간분석의 사례로 거주지 군집의 탐색 방법을 소개한다. 키워드 공간자료, sp, 공간자료 시각화, 공간자료분석 패키지 발표 시간 14:50~15:30 발표 자료 강 사 홍성연 (현) 경희대학교 제 목 금융에서의 R의 활용 요 약 빅데이터 시대에서 분석 전문가들이 기존에 사용하던 패키지 중심에서 더 유연한 툴인 R을 점점 더 많이 사용하는 쪽으로 변화되고 있는 것은 이제는 거스를 수 없는 세계적인 추세이다. 금융 회사의 경우에도  예외가 아니다. 최근 다양한 금융 회사의 적용 사례가 공유되고 있는데, 본 세션에서는 그 중 몇몇 사례를 중심으로 R을 실제 업무에 적용하게 된 이유와 그 적용 결과를 살펴봄으로써 기존에 사용하던 툴 대비 R의 장점을 공유하고자 한다. 키워드 금융, 사례, 빅데이터 발표 시간 15:40~16:20 발표 자료 강 사 김민정 (현) FK BCG 대표 선진형 Credit Bureau 모형, 다양한 비즈니스 상황에 적합한 리스크/마케팅 모형 및 경기변동을 반영한 모델링, 콜센터 데이터 분석을 통한 채널 최적화 프로젝트 수행 제 목 유통에서의 R의 활용 요 약 연관성 분석이란 데이터 안에 존재하는 항목 간의 연관 규칙(association rule)을 발견하는 과정으로서 본 발표에서는 마트 이용자의 상품을 구매하는 일련의 거래에 대한 연관성 분석의 수행 사례를 발표한다. 키워드 연관성 분석, 장바구니 분석, Association Rule 발표 시간 16:20~17:00 발표 자료 강 사 김준기 (현) (주)베가스 지식기반솔루션사업본부 본부장  (전) 유니보스, 디메트릭스시스템 등에서 데이터 분석 및 분석시스템 구축 업무 경험 제 목 R을 이용한 게임 데이터 분석 요 약 MMORPG 에서 어뷰징같은 각종 위험 요소를 탐지하기 위해 R을 이용한 사례를 소개한다. 키워드 Fraud Detection, BigData analytics 발표 시간 17:10~17:50 발표 자료 강 사 이은조 (현) NCSOFT 데이터플랫폼실 GFIS팀장 제 목 빅 데이터 분석과 R의 활용 요 약 RHive를 이용한 빅 데이터 분석과 활용 키워드 RHive, Hive, BigData analytics 발표 시간 17:50~18:30 발표 자료 강 사 양원국 (현) kt cloudware 데이터 솔루션 & RHive 팀 선임 연구원