나이브 베이즈 분류 (Naive Bayesian classification) #1 - 소개 (펌, 조대협 블로그)

\나이브 베이즈 분류 (Naive Bayesian classification) #1 - 소개

베이스 정리

먼저 베이스 정리를 보면, 매개 변수, x,y가 있을때,  분류 1에 속할 확률이 p1(x,y)이고, 분류 2에 속할 확률이 p2(x,y)일때, 

• p1(x,y) > p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 1에 속한다.
• p1(x,y) < p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 2에 속한다.
• 나이브 베이스 알고리즘은 이 베이스의 정리를 이용하여, 분류하고자 하는 대상의 각 분류별 확률을 측정하여, 그 확률이 큰 쪽으로 분류하는 방법을 취한다.