쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것(펌)

쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것

딥 러닝이란?

딥 러닝은 사실 새로운 개념이 아닙니다. 오래전부터 있던 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)과 크게 다를 바 없죠. ‘인공신경망’이라고 하면 단어에서 나오는 뽀대(?) 때문인지 막 복잡한 뇌 구조가 생각나면서 꿈 같은 이야기가 펼쳐질 것 같은 느낌이 드는데요, 사실 인공신경망은 그렇게 판타스틱한 개념은 아닙니다.

그저 선형 맞춤(linear fitting)과 비선형 변환(nonlinear transformation or activation)을 반복해 쌓아올린 구조에 불과하죠. 다시 말해, 인공신경망은 데이터를 잘 구분할 수 있는 선들을 긋고 이 공간들을 잘 왜곡해 합하는 것을 반복하는 구조라고 할 수 있습니다. 선 긋고, 구기고, 합하고, 선 긋고, 구기고, 합하고, 선 긋고, 구기고, 합하고… (먹고 뜯고 맛보고 즐기고…)