맨땅에 해딩 머신러닝 #2 - 선형 회귀 모델 (1) (펌, 조대협 블로그)

맨땅에 해딩 머신러닝 #2 - 선형 회귀 모델 (1)

Hypothesis(추론)는 추론 알고리즘의 집합으로, Hypothesis h는 Feature를 넣으면 Targeted value를 계산 해주는 일종의 공식이다.

실제 아파트 평수 x’을 넣으면 예측되는 가격 y’을 리턴해주는 개념인데, 이 Hypothesis h는 말 그대로 추론 값으로 어떤 정확한 예측 가격이 있을 수 없다. 다만 예측의 정확도를 높이는 것이 머신 러닝인데, Training Set을 러닝 알고리즘 (Learning Algorithm)을 이용하여 지속적으로 학습을 하여 최적의 h를 찾는 것이 머신 러닝이다.

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